# ai agent

Databricks Genie Code与Snowflake Cortex Code同周发布AI编程代理，Flink推出Agents子项目打造流处理AI引擎。全球数据分析市场2026年将达1044亿美元，数据工程师薪资$96K-$138K，AI正在重塑数据分析师和数据工程师的岗位要求。入门变难，复合能力成为硬通货，数据人的突破口在哪里？

Databricks 披露：80% 的数据库现已由 AI Agent 自动创建，两年前这个数字几乎为零。数据工程师最熟悉的建库、写 DDL、配环境正在被 Agent 接管。但速度背后有个危险——没有人在看这些库是怎么建的。架构判断力、治理能力、业务理解力，才是 Agent 还无法替代的。数据工程师的角色正在从建造者变成审计者。

#为什么选 Corrective RAG 作为实战目标。#第二步：State 定义。#第四步：条件边（决策逻辑）。#第五步：图的编译与执行。#第六步：FastAPI 封装。#效果评估：与 Naive RAG 的对比。Agentic RAG进阶架构 介绍了四种 Agentic RAG 架构。选 Corrective...

Agent概述 - 单Agent基础知识。Agent框架 - 框架详细使用。提示工程 - Agent Prompt设计。大语言模型 - Agent的核心引擎

Agent概述 - 了解Agent基础概念。RAG实战 - 检索增强技术详解。提示工程 - Agent Prompt技巧。向量数据库 - 检索基础设施。大语言模型 - Agent的"大脑"

大语言模型 很强，但本质上只是一个"嘴上功夫"选手——能说会道，却不能真正做事。。AI Agent = LLM + 记忆 + 工具 + 规划能力。一个能够自主感知环境、制定计划、执行行动、并根据反馈调整的AI系统。。Agent的"思考引擎"，负责：。将复杂任务分解为可执行的步骤。。Agent的"手脚"，让AI能与...