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共 3 篇文章

  • 做了 10 张看板,老板为什么还是在群里问数?

    做了 10 张看板,老板为什么还是在群里问数?

    一个数据团队做了 10 张经营看板,老板却仍然在微信群里反复追问 GMV、复购和渠道转化。问题真的是看板不够多吗?本文从指标入口、业务语境、签字感和责任边界拆开,帮数据分析师判断下一张看板到底该不该做、该先补页面、补共同口径,还是减少一次反复问数和临时 SQL。
  • 一页简历的第一屏:数据人怎么让面试官 10 秒内看懂你

    一页简历的第一屏:数据人怎么让面试官 10 秒内看懂你

    很多数据分析师、数据开发和 BI 同学并不是项目差,而是简历第一屏没有讲清楚自己是谁。面试官通常只用 10 秒判断要不要继续读:你服务过什么业务场景、解决过什么数据问题、留下过什么结果?这篇用 3 个模块和 3 类岗位示例,给出一套可以直接改简历的第一屏结构。
  • Agentic Analytics:分析师角色的终局推演

    Agentic Analytics:分析师角色的终局推演

    2026 年 Snowflake Cortex Analyst 和 Databricks AI/BI Genie 宣称 Text-to-SQL 准确率达到 90%,数据分析师真的要失业了吗?这篇文章把问题问对:哪种数据分析师要失业、哪种会因此受益。给出三类角色的终局推演和一条清晰的转型路径——写给还在写 SQL 导表的分析师。