# 技术选型

两个数据平台，一个追求技术极致烧光3000万后被叫停，一个用ROI思维选型成为公司核心基础设施。本文给出技术选型的商业逻辑框架，让你的架构决策既有技术深度又有业务说服力。

面向初中级数据从业者的计算引擎选型指南，系统对比 Spark、Flink、Presto/Trino 的设计理念、性能特点、适用场景与学习曲线，帮你在批处理、实时流处理、交互式查询三大场景做出正确决策。

面向初中级数据从业者的数据湖表格式选型指南，深度对比 Apache Hudi、Apache Iceberg、Apache Paimon 的设计理念、核心特性与适用场景，附国内大厂采用现状与完整决策树。

面向初中级数据从业者的工作流调度系统选型指南，深度对比 Airflow、DolphinScheduler、XXL-Job、Azkaban 的架构设计、DAG 定义方式、高可用方案与易用性，附典型企业采用现状与完整决策树。

面向初中级数据从业者的数据集成工具选型指南，深度对比 DataX、Flink CDC、Debezium、Canal、SeaTunnel 五大工具，覆盖全量同步、增量同步、CDC 实时捕获三种模式，配套完整决策流程与典型架构方案。

数据架构师入门路线图：系统学习数据架构设计基础、Lambda/Kappa架构模式和技术选型方法论。从数仓分层设计到湖仓一体概念，从单体架构到分布式架构，帮助2-3年数据工程师建立架构思维，迈出从开发者到架构师的第一步。

当所有大厂都在推湖仓一体，传统数据仓库架构师该何去何从？本文通过真实案例揭示数据架构师的三大认知陷阱，深度解析字节、阿里、腾讯、美团的湖仓实践经验，并提供30天架构思维进化计划。从技术惯性到价值定义，从画ER图到创造商业价值，帮助35岁+架构师突破职业瓶颈，掌握不被淘汰的核心能力。

「现在还值得学Hadoop吗？」「Flink和Spark我只会一个会不会被淘汰？」数据人的技术选型焦虑有一套清醒的解法：三角平衡框架、够用原则vs精通原则、30分钟技术尽调法。