# 数仓

数据质量问题反复出现，很多团队第一反应是加监控和告警，但告警本身不能解决责任缺位。本文从空值、重复、延迟、口径变化和下游影响出发，拆解数据质量治理如何进入开发、发布和复盘流程。

很多数据团队的宽表一开始只是为了提效，后来却变成无人敢改的巨表。本文从主题边界、粒度边界和口径边界三个角度，解释数据建模为什么会失控，以及数据开发如何让宽表重新可维护。