# ai问数

业务部门提出 AI 问数需求时，数据开发不要急着接库和写接口。先画清数据流向图、指标口径图和权限责任图，才能判断这个需求能不能上线、哪里会出错、哪些问题不能交给模型背锅。本文给出三张图的画法、评审问题和上线前检查清单。

企业想做 AI 问数时，数据团队最容易被拉去选模型、接数据库和做 Demo。但真正决定成败的，是指标口径、权限边界、数据链路、答案审计和责任机制。本文从一个常见会议场景拆起，说明数据团队在接模型前应该先问哪 5 个问题、留下哪些证据。