# 数据标注

不同的 AI 任务需要不同类型的标注，理解它们的差异是选择工具和工作流的前提：。一个反直觉的发现：使用 1 万条高质量标注数据训练的模型，往往优于使用 10 万条低质量噪声标注数据训练的模型。噪声标注会误导模型学习错误的决策边界，且越是边界附近的样本，噪声的危害越大。。Kappa 系数（标注一致性指标）的工程意义...

GPT系列的真正壁垒不是Transformer架构，而是高质量的训练数据。本文深入讲解数据标注体系、主动学习、RLHF、数据飞轮建立路径，以及数据工程师在AI时代的新职责。