# 调优

Spark 任务跑了 3 小时，很多数据开发第一反应是问 AI 要不要改 executor、shuffle、分区数。但慢任务不是靠一句调参解决的。本文结合 Expedia 分析 Spark SQL Plan 的实践，说明普通数据开发为什么要先拿出执行计划、运行指标和业务上下文这 3 份证据。

本期数据周刊关注 Data Engineering Weekly #277：Databricks Lakebase、Meta AI Storage、Expedia 诊断 Spark SQL Plan、Stripe 重放历史流量。对数据分析师、BI 和数据开发来说，为什么 AI 能帮忙之前，先要准备 3 份证据？