# 客户主数据

零售团队准备把订单、会员和客服记录合成 OneID，却发现一家人共用手机号、旧号码被重新分配、门店代客下单，自动合并很可能把几个人认成一个。数据工程师该怎样写匹配规则？本文给出 5 层证据、置信度分档、反证优先和版本回滚方法，并附一张可直接评审的身份合并规则表。

零售分析师把订单、会员和客服三套系统接到一起后，复购率反而连续下降：同一位顾客换过手机号、用过小程序和门店会员卡，竟被拆成 5 个客户 ID。本文用一个典型工作场景说明身份碎片怎样同时抬高客户数、压低复购人数，并给出冻结口径、画证据关系、双跑核对 3 个排查动作。